جداسازی و شناسایی استرین های باکتریایی با قابلیت تجزیه کنندگی رنگ Laurent’s acid
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 622
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0688
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
آروماتیکهای سولفاته (دترجنتهای سخت) موادی غیر قابل تجزیه بوده و از معضلات زیست محیطی محسوب می شوند. هدف این مطالعه بدست آوردن میکروارگانیسم های دارای توانایی تجزیه لاورانت اسید (Laurent’s acid) بعنوان یک نفتالن سولفونات بوده است. نمونهگیری از عمق 25 سانتیمتری مصب رودخانه سفیدرود انجام شد. باکتریها جداسازی و خالص گردیدند. به منظور سنجش تجزیهکنندگی باکتری ها از محیط مینرال فاقد هرگونه منبع کربنی استفاده شد 40ppm لاورانت اسید بعنوان منبع کربن و انرژی به محیط مینرال اضافه شد و باکتریهای خالص شده به محیط تلقیح شدند. توانایی تجزیه زیستی باکتری ها با استفاده از اسپکتروفتومتر و با اندازهگیری در محدوده طیف فرابنفش -مرئی صورت گرفت. لاورانت اسید در محلول استاندارد در طول موج 230 نانومترو 5-آمینو- 1-نفتول بعنوان محصول تجزیه لاورانت اسید در طول موج 330 نانومتر دارای جذب م یباشند. پس از مشخص شدن باکتری تجزیه کننده، استخراج DNA و واکنش PCR با پرایمرهای H6F و H6R برای بدست آوردن توالی تقریبا کامل ژن 16S rRNA انجام شد. توالی ژن با توالی های ثبت شده در پایگاه داده مرکز ملی اطلاعات بیوتکنولوژی مقایسه شد. بر اساس اطلاعات بدست آمده باکتری مورد نظر Pseudomonas sp. شناسایی شد.
Keywords:
16ا-تجزیه زیستی- رودخانه سفیدرودS rRNA ژن - Pseudomonas sp. - لاورانت اسید
Authors
مریم مرتضوی
پژوهشکده ژنتیک و زیس تفناوری کشاورزی طبرستان- دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
قربانعلی نعمت زاده
پژوهشکده ژنتیک و زیس تفناوری کشاورزی طبرستان- دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمد سعید حجازی
دانشکده داروسازی- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
حشمت الله رحیمیان
پژوهشکده ژنتیک و زیس تفناوری کشاورزی طبرستان- دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :