SYSTEMS BIOLOGY: A SCIENCE OF NETWORKS
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 439
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_1143
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
Systems Biology is a new scientific field focusing on the holistic analysis of the cell. Its main contribution to science is to enable the understanding of the functionality and working principles of the cell through a systemwide analysis. The major scientific development facilitating such an analysis is collecting high-throughput socalled 'omics' data, which constitute the main driving force behind the birth of systems biology. One other requirement for a systemic analysis is a detailed construction of cellular networks and a subsequent closer investigation of these networks in the light of collected experimental data. Integrated analysis of 'omics' data with the three major types of cellular networks (metabolic, regulatory, and signaling) allows the investigation of the change in the behaviours of these networks in different conditions such as healthy vs. diseased or wild-type organism vs. mutant organism. Network-based analysis of the cell means a simultaneous focus on hundreds of genes, proteins and metabolites functioning in the cell. This is a major step towards constructing a computer representation of the cell (in silico cell), a platform to perform computer-based experiments to test several hypotheses and constructing new ones, minimizing the lab experiments and accelerating the biological science towards the perfection.
Authors
Tunahan Çakır
Department of Bioengineering, Gebze Institute of Technology, ۴۱۴۰۰, Kocaeli, TURKEY
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :