پیش بینی رفتار ویروس آنفولانزا با استفاده از الگوریتمهای دنباله کاوری
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,322
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0006
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
آنفلونزا یک بیماری واگیردار و خطرناک بوده که آمار مرگ و میز ناشی از آن به ویژه در کشورهای آمریکایی بسیار تکان دهنده است. یکی از راههای پیشگیری از این تلفات گسترده، ساخت واکسن است. اما از آنجایی که این ویروس در اثر تغییرات فصلی یا تغیر محل با حهت مواجه میگردد. یعنی سویه آن تغیر میکند، بنابراین واکسنها خاصیت خود را از دست میدهند و غیرقابل استفاده میگردند. در اصل در اثر این جهت در نوع پروتئین هماگلوتینین یا نورامینداز این ویروس تغییر حاصل میگردد. هماگلوتینینها به 16 دسته طبقه بندی میشوند که کشف الگوهای تغیر بین این گروهها، هدف محققین برای ساخت واکسن بوده است. در این تحقیق ابتدا تکنیک دنباله کاوی و انواع آن شرح داده میشودف سپس الگوریتم Fournier-Viger که تغییر یافته روش Prefixspan است و علت به کارگیری آن بر روی این پایگاه داده بیان خواهد شد. سپس نتایح حاصله و الگوهای استخراجی از این الگوریتم، با اعمال بر روی داده های مربوط به کلیه سویه های ویروس آنفلوانزا در سطح جهان بدست خواهد آمد. لازم به ذکر است پایگاه داده مورد بررسی به صورت رکوردهایی از شهرهای سراسر دنیا است و برای نتایج نهایی یک مقدار Support به عنوان نسبت دنباله های دارای الگوی مورد نظر به کل دنباله ها، بدست آمده است.
Keywords:
Authors
فائزه کریمی جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه قم
منصور ابراهیمی
دکترای بیوانفورماتیک، رئیس پژوهشکده سبز، دانشگاه قم
جلال رضایی نور
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم
یعقوب فرجامی
استادیارف گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :