تجزیه ارتباطی برای صفات فینولوژیک تحت تنش سرمای بهاره و نشانگرهای ریزماهواره در گندم نام (Triticum aestivum)
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 962
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0181
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
شناسایی نشانگرهای پیوسته با صفات مهم زراعی ، یکی از مهمترین روش ها برای تسریع انتقال صفات مطلوب موردنظر به ژنوتیپ های دیگر و ردیابی آنهاست. در این تحقیق ارتباط بین دو صفت فیزیولوژیک تحت تنش سرمای بهاره و 43 نشانگر حاصل از 13 جفت آغازگر ریزماهواره در 20 رقم گندم نام با استفاده از روش رگرسیون گام به گام مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج حاصل، ارتباط معنی دار 3 نشانگر با 2 صفت مورد بررسی را در شرایط دمایی شاهد و ارتباط 4 نشانگر را با 2 صفت در شرایط دمایی تنش شدید اثبات کرد. بیشترین تعداد نشانگرها مربوط به صفت هدایت الکترولیتی در شرایط دمایی تنش شدید و برابر 4 نشانگر بود. کمترین ضریب تبیین نیز مربوط به صفت فروکتان با مقدار 35% در شرایط دمایی تنش شدید بدست آمد. همچنین بیشترین ضریب تبیین در مجموع نشانگرهای آگاهی بخش در شرایط دمایی تنش شدید (0/77) مربوط به صفت هدایت الکترولیتی می باشد. نشانگر Xgwm608 در شرایط دمایی شاهد با هر دو صفت اندازه گیری شده و در شرایط دمایی تنش شدید با صفت هدایت الکترولیتی پیوستگی خوبی نشان داد. بطور کلی می توان دریافت که این صفات پیوستگی نزدیکی با هم دارند و یا احتمالاً به صورت ژن های چند اثره در مکان های کروموزومی مستقر می باشند.
Keywords:
Authors
ابوذر اسدی
دانشجو و استادیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه تربیت مدرس
سیدرضا قلی میرفخرایی
استادیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه تربیت مدرس
علیرضا عباسی
استادیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران - گروه زراعت و اصلاح نباتات
علیرضا عسگری گلستانی
استادیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :