بررسی تنوع ژنتیکی برخی از ارقام ایرانی درخت به (Cydonia oblonga Mill) با استفاده از مارکر ملکولی RAPD
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 575
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0212
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
بررسی تنوع ژنتیکی جهت مطالعه ژرم پلاسم، شناسایی گونه ها و ارقام مختلف و همچنین تهیه برنامه های اصلاحی اهمیت ویژه های دارد. اما درخت به یکی از گونه هایی است که مطالعه کمتری به منظور شناسایی ژنوتیپهای مختلف آن انجام شده است. این مطالعه با هدف بررسی غرابت ژنتیکی بین 30 ژنوتیپهای بومی ایران و 4 ژنوتیپ خارجی با استفاده از مارکر ملکولی RAPD انجام گردید. در این مطالعه 10 آغازگر مختلف به طور موفقیت آمیزی بر روی جمعیت تکثیر شده و در مجموع 164 باند تشکیل شد. در بین آغازگرهای مورد استفاده، آغازگر شماره 102 بیشترین تعداد باند (21) را تشکیل داد. ترسیم داندروگرام مربوطه با استاده از نتایج بدست آمده ژنوتیپهای مختلف را در فاصله ژنتیکی 0/78 به 5 گروه اصلی تقسیم نمود. استفاده از این آغازگرها توانست تا حدودی ژنوتیپهای مورد بررسی را باتوجه به منشأ ارقام به گروههای جداگانه تقسیم نماید. نتایج نشان داد که ژنوتیپهای منطقه قفقاز به ارقام بومی استان خراسان و ژنوتیپهای منطقه اروپای غربی بیشتر به ارقام بومی استان اصفهان نزدیک بودند. نتایج بدست آمده نشان داد که به طور کلی استفاده از مارکر ملکولی RAPD میتواند به طور موفقیت آمیزی در بررسی تنوع ژنتیکی ارقام به مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
مهدی علیپور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حمید عبداللهی
دانشیار بخش تحقیقات باغبانی، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، کرج
وحید عبدوسی
استادیار، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
فوژان بدیعی
استادیار، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :