ارزیابی کلون های موتانت زردآلو برای شناسایی ژنهای تحمل به تنش سرما
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 498
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0219
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
زردآلو یکی از مهمترین میوه های مناطق معتدله بوده و ایران دومین تولید کننده این محصول در جهان است. بیشتر ارقام زردآلو زودگل و حساس به سرمای دیررس بهاره هستند، بطوریکه بزرگترین خطری که کشت این محصول را تهدید می نماید، سرمازدگی شکوفه ها و میوه های تازه تشکیل شده آن در اوایل بهار می باشد. در مناطقی که سرمای بهاره در اکثر سالها موجب از بین رفتن یا صدمه زدن به محصولات درختانی نظیر زردآلو می گردد و باعث میلیاردها ریال خسارت می شود، انتخاب یا به وجود آوردن ارقامی که با داشتن سایر خواص مطلوب از خاصیت تحمل به سرما زدگی نیز برخوردار باشند، یکی از روش های عملی کاهش خسارت سرما در زردآلو محسوب می شود جهت شناسایی نشانگر یا نشانگرهای پیوسته با ژن های کنترل کننده صفت تحمل به سرما در ارقام متحمل و حساس و کلون های موتانت ایجاد شده بر اثر پرتوتابی گاما، از آغازگرهای اختصاصی چند شکل در ژنوم زردآلو استفاده گردید. در انالیز مولکولی ارقام شاهد (تجاری) و کلون های موتانت، از 11 ترکیب آغازگری تنها 3 ترکیب آغازگری UDP97402,UDP98412,UDP98411 آلل های چند شکل احتمالی مرتبط با ژن های تحمل به تنش سرما را ایجاد نمودند و تعداد 3 آلل چند شکل مرتبط با تحمل به تنش سرما شناسایی گردید. براساس دندروگرام داده های مولکولی حاصل از اغازگرهای اختصاصی SSR مورد استفاده در این تحقیق، نمونه های مورد مطالعه کلاً به دو دسته کلون های موتانت و شاهد تقسیم بندی گردیدند.
Keywords:
Authors
زینب ناظمی
دانشکده کشاورزی دانشگاه پیام نور تهران
مهرشاد زین العابدینی
بخش ژنومیکس پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
ناصر بوذری
بخش باغبانی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
محمدعلی ابراهیمی
دانشکده کشاورزی دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :