بررسی عوامل مولد شانکر درختان میوه هسته دار در تعدادی از مناطق مرکزی ایران
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 664
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0377
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
بیماری شانکر باکتریایی یکی ازمهم ترین بیماری های درختان میوه هسته دار می باشد که سبب ایجاد زخم های فرورفته تیره رنگ همراه با تراوش صمغ بر روی شاخه ها می شود. این بیماری توسط چند عامل از جمله Pseudomonas syringae pv. Syringae و Xanthomonas arboricola pv. pruni ایجاد می شود. در این بررسی به منظور تعیین عامل غالب بیماری در مناطقی از استان های مرکزی، نمونه برداری از باغ های این نواحی به عمل آمد. بعد از خالص سازی و اثبات بیماری زایی، جدایه ها براساس ویژگی های مورفولوژیکی، بیوشیمیایی و مولکولی شناسایی شدند. کلونی جدایه ها روی محیط NAS مخمر مانند متمایل به سفید رنگ بودند. در بررسی میکروسکوپی سلولهای گرد که برخی جوانه دار بودند، مشاهده شدند. واکنش زنجیره ای پلیمراز با جفت آغازگرهای ITS4 و ITS5 انجام و قطعه به دست آمده تعیین توالی شد. مقایسه توالی های به دست آمده با توالی های موجوددر ژن بانک نشانگر بیشترین شباهت جدایه ها به Cryptococcus adeliensis بود.
Keywords:
Authors
مجتبی دهقان نیری
دانشجوی کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حشمت اله رحیمیان
استادگروه پزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
ولی اله بابایی زاد
استادیار گروه گیاه پزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :