ارزیابی تنوع ژنتیکی آفتابگردان آجیلی (Helianthus annuss L.) ایران با استفاده از نشانگرهای ریز ماهواره
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 600
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0535
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
آگاهی از سطح تنوع ژنتیکی و برآورد میزان آن در ژرمپلاسم و تعیین روابط ژنتیکی مواد اصلاحی، پایه و اساس بسیاری از برنامه های اصلاح نباتات به شمار می رود. در این آزمایش 50 توده آفتابگردان آجیلی با استفاده از 3 نشانگر ریزماهواره مورد بررسی قرار گرفت. میانگین تعداد آلل به ازای هر لوکوس 2 بود. رنج تعداد آلل موثر از 1.684 در مکان ژنی ORS 807 تا 1.929 درمکان ژنی ORS 331 بود. (جدول 1). میانگین آلل موثر برابر 1.827 بود. میانگین هتروزیگوسیتی مورد انتظار و مشاهده شده به ترتیب برابر 0.440 و 0.683 بدست آمد. بیشترین هتروزیگوسیتی مورد انتظار برابر 0.474 و کمترین میزان آن 0.277 بود که به ترتیب در مکان های ژنی ORS 1265 و ORS 807 مشاهده شد. بیشترین هتروزیگوسیتی مشاهده شده برابر 0/813 وکمترین آن 0.476 بود که به ترتیب در مکان های ژنی ORS 1265 و ORS 807 مشاهده شد. تجزیه کلاستر افراد 50 توده را براساس ضریب فاصله ژنتیکی جاکارد والگوریتم COMPLETE، به 4 گروه تقسیم بندی نمود. برطبق تجزیه واریانس مولکولی (AMOVA)، میزان تنوع درون توده ها 93% و تنوع بین توده ها7%می باشد. براساس این تحقیق می توان نتیجه گرفت که درون جمعیت های آفتابگردان آجیلی تنوع ژنتیکی زیادیوجود دارد وتنوع زیاد به علت دگرگشن بودن این گیاه و انتقال دانه گرده قابل توجیه است.براساس نتایج حاصل در برنامه های به نژادی آفتابگردان آجیلی، می توان انتخاب رادرون توده ها انجام داد.
Keywords:
Authors
مرجان جنت دوست
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه پیام نور واحد کرج،
رضا درویش زاده
دانشیار گروه اصلاح و بیوتکنولوژی گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :