کاربرد مارکر RAPDجهت مطالعه تنوع ژنتیکی ژرم پلاسم های نخود ایرانی و خارجی
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 581
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0767
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
مارکر RAPD نه تنها باعث شناسایی تنوع ژنتیکی گیاهی می شود، بلکه قادر به تخمین تفاوت و روابط ژنتیکی بین گونه های گیاهی خواهدشد. هدف این مطالعه جهت تعیین تنوع ژنتیکی 20 (ا2 ایرانی و 18 خارجی) ژرم پلاسم نخود با استفاده از نشانگرمولکولی RAPD و یک سری پرایمرهای الیگو نوکلئوتید 20bp می باشد. براساس میزان تشکیل باند چند شکلی و نیز تکرار پذیری باندها تعداد12 آغازگرانتخاب شد، که آغازگرهای مذکر توانستند تعداد 64باند قابل تشخیص و تکرار پذیر ایجاد نمایندو حدود 87/5 درصد آنها (56 باند)دربین جمعیت های مختلف چند شکلی نشان دادند. طبق مطالعه الگویی باندها کمترین، بیشترین و میانگین درصد چندشکلی را برای تمامی آغازگرها به ترتیب 1، 0/25، 0/55 نشان داد. تجزیه کلاستر براساس داده های مولکولی ژرم پلاسم های نخود را در8 گروه اصلی تقسیم بندی و نشان داد که ژرم پلاسم های ایرانی در گروه های مختلف قرار می گیرند، و مشخص کرد که این ژرم پلاسم ها حاوی ساختار ژنتیکی متفاوتی هستند. ترسیم یک دندروگرام براساس ماتریس تشابه به روش UPGMA نشان داد که ژرم پلاسم های FLIP03-71C و FLIP03-64C دارای بیشترین تشابه ژنتیکی می باشندکه حاکی از وجود منشاء ژنتیکی یکسان در آنهاست. نتایج این پژوهش نشان داد که مارکر RAPD براساس PCR می تواند تفاوت و رابطه خویشاوندی ژنتیکی بین ژرم پلاسم های نخودرا که در شرایط جغرافیایی متفاوت تولید شده اند، تخمین بزند.
Keywords:
Authors
زهرا علیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
داریوش نباتی احمدی
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
حمید رجبی معماری
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
محتشم محمدی
اعضای هیئت علمی موسسه تحقیقات دیم کشور- ایستگاه گچساران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :