PersianFarm: دیتاستی برای تطبیق آنتولوژی های فارسی
Publish place: First International Conference on Web Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 817
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB01_005
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
این مقاله، برای اولین بار مسئله تطبیق آنتولوژی فارسی را به صورت عملی بررسی می کند. تطبیق آنتولوژی در پیاده سازی وب معنایینقشی کلیدی دارد. با وجود تلاش پژوهشگران برای ساخت آنتولوژی های فارسی، متاسفانه تلاشی برای طراحی تطبیق گرهایآنتولوژی فارسی صورت نگرفته است. شاید بتوان بزرگترین چالش در طراحی تطبیق گرهای فارسی را عدم وجود مجموعه داده یمحک (دیتاست) فارسی دانست. در این مقاله یک مجموعه داده محک استاندارد و جامع برای تطبیق فارسی-فارسی معرفی می-شود. مجموعه داده محک فارسی شامل هفت آنتولوژی فارسی و یازده جفت تطبیق بین آنتولوژیها است و مطابق با مجموعه داده محک OntoFarm مربوط به کمپین OAEI، و براساس استانداردهای آن ایجاد شده است. در ادامه مقاله، عملکرد تعدادی از مهم ترین معیارهای محاسبه شباهت رشته ای (تطبیق گرهای رشته ای)، در تطبیق آنتولوژی های فارسی بررسی و ارزیابی می شوند. نتایج ارزیابی ها به صورت معیارهای ارزیابی دقت، فراخوانی و معیار F ارائه شده است.
Keywords:
تطبیق آنتولوژی فارسی , همترازی آنتولوژی فارسی , مجموعه داده محک تطبیق آنتولوژی فارسی , معیارهای شباهت معنایی
Authors
هادی تابع الحجه
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهیدچمران اهواز، اهواز
بیتا شادگار
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهیدچمران اهواز، اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :