استفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل برای تخصیص و اشتراکگذاری منابع اطلاعاتی در محیط ابر اجتماعی
Publish place: First International Conference on Web Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,027
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB01_008
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
با رشد و گسترش شبکه های اجتماعی و با کمک انجام محاسبات ابری، کاربران شبکه های اجتماعی میتوانند اطلاعات خود را در مراکزدادهای در هر نقطه از سراسر جهان که متعلق به ابر است، بین یکدیگر به اشتراک بگذارند و همزمان از منابع اطلاعاتی دیگران نیزاستفاده کنند. شبکه اجتماعی در اصل یک ساختار مجازی پویا است که در آن روابط بین دوستان بر اساس اعتماد ذاتی برقرار است و ابراجتماعی از این اعتماد، برای اشتراکگذاری منابع اطلاعاتی و خدمات، بین کاربران شبکه اجتماعی استفاده می کند. از آنجا که باگذشتزمان اشتراک گذاری خدمات و منابع اطلاعاتی از طریق شبکه های اجتماعی برای کاربران پیچیده تر شده است، در این مقاله با طراحیپلتفرم ابر اجتماعی اشتراک گذاری و استفاده از منابع اطلاعاتی را برای کاربران در شبکه های اجتماعی آسانتر می کند. ابر اجتماعی درابتدا اطلاعات کاربری و روابط بین کاربران را از شبکه های اجتماعی جمع آوری می کند و با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل، میانمنابع اطلاعاتی که تاکنون به اشتراک گذاشته شده و نظرات و روابط دوستی که از شبکه های اجتماعی به دست آورده است، تطبیق انجاممیدهد و از طریق نتایج به دست آمده از این تطبیق، منابع گردشگری کارآمد و مورد نیاز کاربران را با سرعت بالاتر و کیفیت بیشتر، دراختیار آنها قرار می دهد. استفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل در طراحی ابر اجتماعی باعث کاهش زمان اجرای برنامه و افزایش کیفیتمنابع اطلاعاتی تخصیص داده شده به کاربران، نسبت به الگوریتم های مشابه دیگر می شود.
Keywords:
Authors
محمد زارع بیدکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، گروه کامپیوتر، یزد، ایران
محمدجواد کارگر
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه کامپیوتر، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :