A Survey on Twitter Sentiment Analysis
Publish place: First International Conference on Web Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,251
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB01_028
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
Social Networks are the main source of user opinionsabout event and product. Extracting user sentiment from theircomments in social networks very helpful for companies andgovernments for their development plan. Twitter consists ofbillions of user and their opinions and it is a good source forsentiment analysis. Lots of works proposed in recent years aboutsentiment analysis in twitter. Various methods are used todevelop a SA method such as NLP based, Machine learningbased and hybrid methods. But, all of these methods don’t satisfyall requirements of this research area. In this report we try toreview the important solutions are proposed for this problem.This paper consists of five categories: 1) to introduce and toorientate with the field of sentiment analysis in twitter socialnetworks 2) to review the works done in the area of SA 3) tointroduce conferences related to the field of SA in recent yearsthat hold competitions with their results and their best practicesoffered 4) to introduce available datasets 5) to introduce a fewavailable mash-ups.
Keywords:
Authors
Hassan Hajipoor
University of Tehran Tehran . Iran
Mehdi Emadi
University of Tehran Tehran . Iran
Masoud Rahgozar
University of Tehran Tehran . Iran
Farhad Oroumchian
University of Wollongong Dubai
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :