مقایسه کارایی مدلهای رگرسیون چند متغیره و GEP در برآورد دبی رسوب معلق رودخانه مطالعه موردی: حوزه آبخیز چم انجیر خرم آباد

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 678

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SAERD01_101

تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394

Abstract:

این پژوهش با هدف ارزیابی کارایی مدلهای رگرسیون چند متغیره وGEP در برآورد دبی رسوب معلق با هدف کاربرد در حوزه های فاقد آمار یا دارای نقص آماری صورت گرفته است.لذا بدینمنظور حوزه آبخیز رودخانه خرمآباد بعنوان منطقه مطالعاتی انتخاب شد. این حوزه با مساحتی معادل 1221 کیلومتر مربع حدود 11 % وسعت حوزه کشکان را شامل میگردد که ایستگاه هیدرومتری چم انجیر با 11 سال آمار در خروجی این حوزه واقع گردیده است. در این تحقیق دبی رسوب معلق روزانه با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره ومدل GEP با ورودیهای دبی متناظر روزانه و پارامترهای فیزیوگرافی حوزه در یک دوره آماری 11 ساله شبیه سازی شد. نتایج مقایسه آماری دادههای مشاهداتی با شبیه سازی شده نشان داد که ضریب همبستگی در مدل هایGEP و رگرسیون چند متغیره به ترتیب0/845 و0/756 بوده، همچنین ضریب ناش_ساتکلیف برای مدلهای مذکور به ترتیب برابر0/714و0/491 می باشد که برتری مدل gep را در شبیه سازی دبی رسوب معلق روزانه در این تحقیق نشان می دهد. از اینرو مدل GEP را میتوان بعنوان مدل برتر برای شبیهسازی دبی رسوب معلق روزانه در حوزههای فاقد آمار مورد استفاده قرار داد.

Authors

وحید بیات

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان

ناصر طهماسبی پور

استادیار دانشگاه لرستان

علی حقی زاده

استادیار دانشگاه لرستان

حسین زینی وند

استادیار دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • وروانی.ج . فیض‌نیا.س، مهدوی.م و عرب‌خدری.م (1381) .آنالیز ناحیه‌ای رسوب ...
  • میرزایی. م، عرب‌خدری.م فیض‌نیا.س واحمدی.حسن (1381). مقایسه روشهای آماری براورد ...
  • جواهری. ن، قمشی.م و پورکاشفی. م(1384). مقایسه روشهای رگرسیون آماری ...
  • وفاخواه. م (1385). تجزیه و تحلیل ناحیه‌ای رسوب در بخشی ...
  • خداشناس .س، قهرمان.ب _ داوری.ک و ناظریان.ح (1387). ارائه مدل ...
  • ولی، ع.، معیری، .، رامشت، م. و موحدی‌نیا، ن.، (1387)، ...
  • بوربوری.ف، فیاضی.ف، نخعی.م، متکان.ع (1388). برآورد میزان تولدی رسوب رودخانه ...
  • ابراهیمی محمدی. ش، فاخوا.م (1389) .مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی ... [مقاله کنفرانسی]
  • _ رامشت، م.، سیف، ع. و قضاوی، ر.، (1389)، _ ...
  • Holtschlag, D (2001), 2 Optimal estimation of susp ended -sediment ...
  • Fernando, D.A. K. et al., (2009), _ Using gene expression ...
  • Mujahid Khan. ME. Et al..(2011), "Bridge pier Scour prediction by ...
  • H. Md. Azamatula. et al..(2012), _ Suspended sediment load prediction ...
  • Wutti chaikitcharo en , P. and Babel. M.S.(2014), _ Principal ...
  • نمایش کامل مراجع