علی گودرزیان - کارشناسی ارشد سازه های هید رولیکی سازمان آب و برق خوزستان
مریم خان بابا - کارشناسی عمران سازمان آب و برق خوزستان

با وجود پیشرفت های چشمگیر ساختارهای مبتنی بر هوش محاسباتی در علوم مختلف، کاربرد این ابزار در علوم آب اندک و در ابتدای راه است. اما به دلیل توانایی این ابزار در شبیه سازی فرآیندهای بسیار پیچیده و نامعلوم که در علوم مرتبط با آب به وفور یافت می شوند، زمینه و امکان کاربرد گسترده آنها مهیا شده و تعداد بسیاری از پژوهش ها در این مورد می باشد. درجریان های با سطح آزاد نظیر آنچه که در سازه تندآب سرریز 1 سدهای بزرگ اتفاق می افتد، امکان نوسانات سرعت جریان وجود دارد که این امر می تواند مشکلاتی را در طراحی به وجود آورد. در این تحقیق با استفاده از یکی از ابزارهای داده کاوی تحت عنوان مدل درخت رگرسیونی(درختان تصمیم) M5P جهت پیش بینی سرعت جریان در تندآب سرریز استفاده گردید. برای انجام این مدل از اطلاعات مدل فیزیکی (فلوم آزمایشگاهی) استفاده شده است. مدل مذکور با دقت نسبی بیش از 85%(درصد) قادر به پیشبینی نوسانات سرعت جریان در سازه تندآب سد جره بوده است. بررسی های انجام شده نشان میدهد که درخت تصمیم رگرسیونی دارای دقت قابل قبول در پیش بینی سرعت جریان می باشد.

پیشبینی سرعت جریان، درخت تصمیم، دادهکاوی، تندآب، رگرسیونی