بررسی اثرات الگوهای مختلف برداشت مصالح رودخانه ای با استفاده از مدل عددی شبیه سازی جریان و رسوب

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IHC12_225

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394

Abstract:

نیاز به شن و ماسه در کشور روز به روز افزایش یابد. از سوی دیگر، صرفه اقتصادی، سهل الوصول بودن و کیفیت بالای مصالح رودخانه ای موجب استفاده بیش از حد ظرفیت رسوبی رودخانه ها برای تامین تقاضای روزافزون مصالح در پروژه های عمرانی شده است. بهره برداری غیر فنی از مصالح رودخانه ای با برهم زدن تعادل طبیعی رودخانه ها، موجب تخریب زمین های مشرف بررودخانه ها و زیستگاه آبزیان، پرندگان و جانوران منطقه شده که ارزش اقتصادی آنها در اکثر اوقات بیشتر از فروش مصالح رودخانه ای می باشد. چنانچه برداشت شن وماسه تحت اصول فنی مناسب از محل های مناسب و نیز تحت مدیریت صحیح صورت گیرد، نه تنها تبعات منفی آن به حداقل می رسد بلکه عملکرد رودخانه و پایداری آن نیز افزایش می یابد. در این مقاله با استفاده از مدل شبیه سازی عددی سیستم رودخانه HEC-RAS، به بررسی الگوهای مختلف ایجاد حفره های برداشت مصالح رودخانه ای در بازه ای از رودخانه سرباز پرداخته شد. جهت تحلیل و بررسی مکان های مناسب جهت برداشت مصالح رودخانه ای از هیدروگراف های 2،25 و50 ساله استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که تاثیر الگوی تعمیق در بالادست محل برداشت شن و ماسه بیشتر از تاثیر تعریض رودخانه می باشد و در صورت برداشت مصالح از بستر رودخانه در مسافت های زیاد، تغییر تراز بستر رودخانه شدیدتر خواهد بود.

Keywords:

برداشت مصالح رودخانه ای , رودخانه سرباز , رسوب , مدل عددی HEC- RAS 4.0

Authors

امیر صمدی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین

اصغر عزیزیان

دانشجوی دکتری سازه های آبی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، کرج

جواد مظفری

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اراک، اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :