بهینه یابی سطح مقطع و توپولوژی سیستم مهاربند هم مرکز (CBF) در سازه های فولادی با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات (PSO) و شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: بهینه یابی سطح مقطع و توپولوژی سیستم مهاربند هم مرکز (CBF) در سازه های فولادی با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات (PSO) و شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: MTMAYBOD02_072
منتشر شده در دومین همایش ملی مصالح ساختمان و فناوری های نوین در صنعت ساختمان در سال 1393
شناسه ملی مقاله: MTMAYBOD02_072
منتشر شده در دومین همایش ملی مصالح ساختمان و فناوری های نوین در صنعت ساختمان در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
حسنعلی مسلمان یزدی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
حمیدرضا نفری شلمزاری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
محمود غلاملو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
خلاصه مقاله:
حسنعلی مسلمان یزدی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
حمیدرضا نفری شلمزاری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
محمود غلاملو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
در این مقاله بهینه سازی سطح مقطع و توپولوژی اعضای سازه های فولادی با سیستم مهاربند ضربدری موردبررسی قرار گرفته است به طوریکه بتوان به سطح مقطع مناسب جهت اعضای بادبندی و همچنین مکان بهینهبادبندها درپلان دست یابیم. مهندسین سازه همواره به طور موثر با استفاده از فرمولهای ریاضی و با بهره گیری ازرایانه به تحلیل و طراحی ساختمان های فولادی می پردازند که در اکثر موارد با به کارگیری روش های فراابتکاریدر این فرآیند می توان حجم عملیات و زمان رسیدن به هدف مورد نظر را کاهش داد. به عنوان مثال در سازه هایبا شکل و فرم مشخص درصورت تغییر پارامترهای طراحی (سطح مقطع اعضا و...) کلیه عملیات تحلیل و طراحیباید به دفعات تکرار شود. در چنین مواردی با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات (PSO)، می توان مدلی به منظوربهینه یابی سطح مقطع و همچنین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده مکان یابی بهینه سیستممهاربندی هم مرکز (CBF) در سازه های فولادی را پیش بینی کرد که جایگزین مناسبی در تحلیل دقیق سازه میباشد. در این مقاله با الگوریتم اجتماع ذرات و شبکه های عصبی مصنوعی آشنا و سپس با حل مثال ساختمان سهطبقه فولادی به بهینه یابی سطح مقطع مهاربندها و توپولوژی اعضا بادبند درپلان می پردازیم.
کلمات کلیدی: بهینه یابی، مهاربند ضربدری، الگوریتم اجتماع ذرات PSO، شبکه عصبی مصنوعی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/380335/