Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

الگوی پیش بینی شدت و مدت خشکسالی: مطالعه موردی

Year: 1387
COI: NCCE04_461
Language: PersianView: 1,721
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد کارآموز - استاد دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران
سارا نظیف - دانشجوی دکتری عمران - آب، دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران
کبیر رسولی - کارشناس ارشد عمران - آب، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و
ساناز ایمن - کارشناس ارشد عمران - آب، دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران

Abstract:

خشکسالی از جمله بحران های طبیعی است که در تمام اقلیم ها رخ داده و زندگی وحیات افراد را تحت تاثیر قرار می دهد. از این رو پیش بینی خشکسالی از چند ماه قبل، در اتخاذ سیاست های صحیح و به موقع مواجهه با آن ضرورت دارد. هر پدیده خشکسالی با 3 پارامتر شدت، بزرگی و مدت شناخته میشود. مطالعات پیش بینی خشکسالی که تاکنون صورت گرفته تنها به پیش بینی شدت خشکسالی در یک گام پرداخته اند. در مقاله حاضر مشخصات سه گانه خشکسالی تواما پیش بینی می شوند. برای این منظور ابتدا با بررسی سری زمانی خشکسالی های به وقوع پیوسته، الگوی عمومی خشکسالی ها تعیین می گردد. سپس با استفاده از شبکه عصبی به پیش بینی مشخصات خشکسالی های آتی با توجه به الگوی تعیین شده پرداخته می شود. با توجه به اینکه متغیرهای اقلیمی بارش، دما و رطوبت خاک عوامل تعیین کننده در تغییرات وضعیت منابع آبی و به تبع آن خشکسالی هستند، مقادیر این متغیرها در ماه های قبل به عهوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شود. روش ارائه شده در این مقاله برای حوزه ی اهرچای واقع در شمال غرب ایران مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به اینکه در این رویکرد الگوی تداوم و تغییرات خشکسالی در طول زمان ارائه می گردد، می تواند نقش بسزایی در مدیریت بهنگام صحیح و جامع خشکسالی ایفا کند. در این رویکرد با اطلاع از تغییرات اتی وضعیت کم آبی می توان روند بهره برداری از منابع موجود و اعمال سیاست های مناسب را از قبل تعیین نمود.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCCE04_461. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/38091/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
کارآموز، محمد و نظیف، سارا و رسولی، کبیر و ایمن، ساناز،1387،الگوی پیش بینی شدت و مدت خشکسالی: مطالعه موردی،4th National Congress on Civil Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/38091

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Beric, M.; E. Zelenhasic; and B. Srdjevic; 1990;، Extreme dry ...
  • Dracup John A..Kil Seong Lee, Edwin G.Paulson, Jr , 1980; ...
  • Griffiths, G. A.; 1990;، Rainfall Deficits: Distribution of Monthly Runs ...
  • Hornik, K., Stimchcombe, M., and White, H., 1989; "Multilayer Feedforward ...
  • Karamouz M. , Sedigheh Torabi, Shahab Araghinejad _ Sept 2004; ...
  • Karamouz, M., Nazif, S., and Rasouli, K., Aug. 2007; "Evaluation ...
  • Moye, L. A. and A. S. Kapadia; 1995; «Predictions of ...
  • Narasimhan, B., and R. Srinivasan, 2005, _ Development and evaluation ...
  • Sen, Z.; 1990; «Critical Drought Analysis by Second-Order Markov Chain ...
  • Shin Hyun-Suk, 2000; "Regional Drought Analysis Based on Neural Networks"; ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 80,251
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support