علی آقامحمدی - استادیار گروه امار دانشگاه زنجان
صونا شفقی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اماردانشگاه زنجان

اخیرا روشهای بیزی برای مدلهای رگرسیون چندکی دودویی موردتوجه قرارگرفته است دراین مقاله روش رگرسیون چندکی دودویی باتاوان لاسو ازدیدگاه امار بیزی ارایه میشود دراین روش جهت کاهش اریبی دربراورد ضرایب رگرسیونی ازطریق تعریف توزیع های پیشینی مناسب تاوان روی ضرایب درنظر گرفته میشود باتوجه به اینکه توزیع های پسینی پارامترها به شکل بسته دراین روش قابل حصول نیستند توزیع های پسینی شرطی کامل پارامترها محاسبه شده و سپس ازروش مونتکارلو برای استنباط استفاده میشود درپایان نیز نحوه یکاربست روش پیشنهادی درقالب مثال کاربردی شرح داده خواهد شد

رگرسیون چندکی دودویی ، تاوان لاسو ، نمونه گیری گیبس ، استنباط بیزی