محسن قنبری - شرکت توزیع نیروی برق استان قم
عفت ادیبان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب
داوود سلیمانیان - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
محمد رنجبری - گروه برق، کاشان، ایران

از آنجا که در شبکه های هوشمند جایابی تولیدات پراکنده و نقاط مانور به منظور بهینه شبکه نقش مهمی درعملکرد شبکه هوشمند ایفا می کند لذا در این مقاله به جایابی همزمان منابع تولید پراکنده و نقاط مناسبدرشبکه هوشمند به روش الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. برای این منظور به کمک روشهای ریاضی و نرمافزار GAMS توزیع اقتصادی بار در بین منابع تولید پراکنده بدست آمده و جایابی ها به کمک الگوریتم ژنتیکبه نحوی انجام شده که با کمترین هزینه نصب تجهیزات شاخصه های قابلیت اطمینان و تلفات شبکه که به روشپخش بار رفت و برگشت بدست آمده، حداقل شود. نتایج شبیه سازی مزیت و برتری جایابی همزمان تولیدپراکنده و شبکه را در جهت کاهش تلفات و افزایش قابلیت اطمینان شبکه نسبت به دیگر روش های موجودنشان می دهد. روش به کار رفته در این مقاله کاهش بسیار خوبی در تلفات ،هزینه و انرژی توزیع نشده شبکه رابه همراه دارد. ابتدا نیاز به ارائه چنین الگوریتمی اثبات شده و در نهایت کارآمدی این الگوریتم برای تعیینظرفیت و مکان سه واحد تولید پراکنده نشان داده شده است. ضمناً چهار حالت، ناشی از در نظر گرفتن همزمان وغیر همزمان بررسی شده است.

جایابی تولید پراکنده، مانور، شبکه، بهینه سازی، شبکه هوشمند، قابلیت اطمینان، کاهش تلفات