رویکرد شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی متقاضیان تسهیلات بانکی

موضوع: در حال حاضر در نظام بانکداری کشور ما، عدم بازپرداخت تسهیلات به یکی از بزرگترین مسائل تبدیل شده است، وبه خاطر عدم وجود یک سیستم مناسب برای تخصیص مناسب تسهیلات، آن ها دچار مشکلات عدیده ای از جمله افزایش حجم مطالبات معوق شده اند. نظر به اهمیت ریسک اعتباری در سیسنم بانکی، مدل های امتیازدهی اعتباری به عنوان ابزارهایی جهت کنترل این ریسک ، توسعه یافته اند. هدف:این تحقیق درصدد است تا با استفاده از رویکرد فرا ابتکاری شبکه عصبی مصنوعی به تبیین سیستم اعتبار سنجی مشتریان شعب یکی از بانک خصوصی در استان مازندران بپردازد. روش: در راستای دستیابی به این هدف ضمن مروری جامع بر ادبیات موضوع، اطلاعات مربوط به مشتریان یکی از بانک های خصوصی کشور در فاصله زمانی 1388- 1391جمع آوری گردید و با استفاده از آنها مدل مناسب شبکه عصبی مناسب ارائه گردید یافته: یافته های پژوهش، مدل شبکه عصبی پرسپترون سه لایه را نشان می دهد که دقت آن در مقایسه با سیستم موجود بهبود یافته است و سطح خطای نوع دوم مدل پیشنهادی در مقایسه با سیستم موجود بانک بسیار کاهش یافته است.

Keywords:

اعتبارسنجی , اعتبارسنجی مشتریان , شبکه عصبی مصنوعی