ابراهیم رهنما یامی - کارشناس ارشد سابق هواشناسی کشاورزی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دان
علی خلیلی - استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران .
حسن رحیمی - عضو هیات علمی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران .

هدف این تحقیق بررسی کارآ یی مدل جعبه سیاه شبکه عصبی مصنوعی ) ) ANN از نوع پرسپترون سه لا ی ه ) ) MLP درشبیه سازی رژیم حرارتی خاک رسی با رطوبت ۰۱ % وزنی در اعماق مختلف در طول زمان می باشد . برای این منظور ابتدا در شرایط آزمای شگاهی تغیی رات حرارت ی ستونی از خاک رس به عمق یک متر در طول مدت زمان بالغ بر ۰۰۰۵۲ دقیقه ثبت گردید و این داده ها به منظور آزمون و آموزش شبکه مورد نظر استفاده شدند . از طرفی مدل رگرس یون غ یر خط ی از خانواده سیگموئید و از نوع ) ) MMF بهترین برازش را به مقاد یر ثبت شده درجه حرارت در طول زمان نسبت به سایر روابط همبستگی نشان داد . عملکرد دو مدل رگرسیون غیرخطی و مدل ANN در شبیه سازی رژیم حرارتی خاک مورد استفاده در اعماق و زمان های مختلف مورد بررسی قرار گرفت . نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآیی بهتر مدل تجربی ANN نسبت به مدل آماریMMF در پیش بینی تغییرات حرارتی خاک رسی در تمامی اعماق مورد بررسی می باشد

خاک رسی، رژیم حرارتی، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون غیر خطی