مقایسه عملکرد شبکه بیزین با سایر مدل های هوشمند در تخمین جریان رودخانه ساروق چای در بالا دست مخزن سد بوکان

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 454

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEUCONF02_023

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

Abstract:

تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب دررودخانه ها دریاچه ها ومخازن سدها کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت ازکناره های رودخانه درزمان وقوع سیلاب بسیارضروری می باشد هدف ازاین تحقیق بررسی قابلیت عملکرد شبکه بیزین باسایرمدلهای هوشمند ازقبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی - مصنوعی به منظور تخمین دبی دررودخانه ساروق چای بوده است دراین راستا داده های مربوط به سال های 1381-1385 دبی روزانه جریان رودخانه درایستگاه هیدرومتری صفاخانه واقع بررودخانه سارق چای دربالا دست مخزن سدشهیدکاظمی بوکان ازاستان اذربایجان غربی مورداستفاده قرارگرفت و درمدلهای مورداستفاده برای تخمین دبی جریان ازداده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی درمقیاس روز درنظر گرفته شده است که بااستفاده ازنرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدلها در5نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرایند اموزش عمل تخمین انجام گرفت به منظور ارزیابی کارایی هریک ازمدلهای فوق مقادیر مشاهداتی و مقایسه آن بامقادیر محاسبه شده توسط هریک ازمدلها ازمعیارهای ضریب تبیین r2 و جذرمیانگین مربعات خطا rmse استفاده شد باتوجه به نتایج بدست آمده ازمدلها هرسه روش ازدقت قابل قبولی برخورداربودند درنهایت مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای بیشترین دقت و مدلهای برنامه ریزی ژنتیک و شبکه بیزین به ترتیب رتبه های دوم وسوم را به خود اختصاص داده اند

Authors

خانلار مشاری

کارشناس ارشد عمران آب

رسول دانشفراز

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • نجمائی، م. (1369). هیدرولوژی مهندسی. چاپ دوم. شماره انتشار 107. ...
  • Firat, M. (2007). Artificial Intelligence Techniques for River Flow Forecasting ...
  • S ivapragasam, C. Maheswaran, R. and venkatesh, _ (2008). Genetic ...
  • Ghorbani, M.A. Kisi, O. and Aalinezhad, M. (2010)b. A probe ...
  • Mohajerani, H. M. Kholghi.2013. Aquifer based on Bayesian network is ...
  • Farmani, R. H.J. Henriksen. and. D. Savic. 2009. An evolutionary ...
  • Carmona, G. J.L. Molina. J. Bromley. C. Varela- Ortega. And ...
  • Sadeghi Hesar, A .H. Tabatabaee. And M. Jalali. (2012). Monthly ...
  • Ferreira, C. (2006), Automaticlly defined functions in gene expression programming, ...
  • نمایش کامل مراجع