مهدی اسدی یولقونلو - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
رامین رستمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

این مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره را به منظور پیش بینی شوری آب رودخانه زرینه رود میاندوآب مورد ارزیابی قرار می دهد هدف از این تحقیق پیش بینی میزان شوری آب با استفاده از شبکه های عصبی، رگرسیون چندگانه و مقایسه نتایج بدست آمده، بررسی تاثیر عوامل موثر بر کیفیت شیمیایی آب، تعیین دوره زمانی که شبکه عصبی می تواند پیش بینی را انجام می دهد، می باشد نتایج تحقیق نشان داد که در بهترین ساختار شبکه، ضریب همبستگی شبیه سازی شده است به پیش بینی های رگرسیون خطی به مقادیر واقعی بسیار نزدیکتر می باشد ضریب رگرسیون پیش بینی شده با شبکه های عصبی بیشتر از 80% می باشد که این درصد قدرت پیش بینی شبکه عصبی را نشان می دهد همچنین، میانگین مربع خطا که از روش شبکه عصبی بدست آمد نسبت به رگرسیون خطی بسیار پایین می باشد

شبکه های عصبی مصنوعی ، رگرسیون چندگانه ، شوری آب ، مربع خطا ، زرینه رود