بررسی قابلیت های استاده از مهندسی ارزش در طرح های توسعه منابع آب

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,539

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE04_628

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386

Abstract:

رشد اقتصادی و در مرتبه ای بالاتر رسیدن به توسعه پایدار با کیفیت انجام پروژه های عمرانی و میزان موفقیت آن ها پیوندی ناگسستنی دارد. از این رو موقیت یا عدم توفیق این پروژه ها به عنوان معیار برجسته ای برای قضاوت در مورد عملکرد بخش های اجرایی مورد توجه قرار می گیرد. مهندسی ارزش یک روش سیستم.ی مبتنی بر خلاقیت، کار گروهی و تحلیل کارکردهای یک پروژه در جهت بالا بردن ارزش آن است و ضمن بالا بردن رضایت افراد تحت تاثیر پایداری توسعه را نیز تضمین می نماید. از آنجا که طرح های توسعه منابع آب، طرح های چند وظیفه ای هستند، در صورتی که یکی از این جنبه ها مورد غفلت قرار گیرد، قطعا با شکست مواجه می شوند. مهندسی ارزش می تواند جنبه های اقتصادی پروژه های عمرانی و نیز جنبه های دیگری را که به دلیل ماهیت کیفی شان به راحتی قابل ورود به بحث ارزشیابی نیستند (همانند مباحث اجتماعی و زیست محیطی) وارد چرخه مقایسه کند و در نتیجه گزینه ای را که تمامی این عوامل در آن لحاظ شده است، به اجرا در او.رد. تعریف شاخص ارزش (که معیار رتبه دهی به گزینه ها در مهندسی ارزش است) به شکل شاخص توسعه پایدار می تواند در نهایت منجر به انتخاب گیزنه ای شود که بیشترین سازگاری را با توسعه پایدار دارد. در این مقاله با استفاده از نمودار تحلیل کارکرد به عنوان یکی ازکارآمدترین ابزارهای کاربردی در مهندسی ارزش، الگوی پیاده سازی این روش در مورد طرح انتقال آب از سولگان به رفسنجان به کار برده شده است.

Keywords:

مهندسی ارزش , منابع آب , طرح های توسعه , اثرات اجتماعی و اقتصادی

Authors

محمد کارآموز

استاد دانشکده عمران، دانشگاه تهران

اصغر الیاسی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - مهندسی آب ، دانشکده عمران، دانشگاه تهران

آزاده احمدی

دانشجوی دکتری عمران - مهندسی آب، دانشکده عمران، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :