کنترل ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده بروش منطق فازی
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 647
This Paper With 16 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_064
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
هدف در این مقاله، ارائه یک روش کاهش تلفات توان در شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکندهDG بطور ساده و کاربردی بدون محاسبات پیچیده و وقت گیرخواهد بود. روابط محاسبه توان اکتیو و راکتیو منبع تولیدپراکنده متناسب با شرایط شبکه ی توزیع انرژی الکتریکی با در نظر گرفتن محدودیت هادیهای خطوط هوایی بوده وطوری محاسبه خواهد شد که منجر به اضافه ولتاژ در نقطه اتصال به شبکه در حضور جبرانسازهای موازی نشود. همچنین در این مقاله مکان یابی جبرانسازهای خازنی بمنظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات شبکه بروش منطق فازی انجام میشود به همین منظور شاخص های ولتاژ موثر هر باس و تلفات توان بعنوان ورودی های سیستم فازی و خروجی آن محل مناسب خازن گذاری می باشند. جهت اثبات روابط و صحت عملکرد روش پیشنهادی، شبیه سازی بر مبنای شبکه 34 NODE TEST FEEDER IEEE در نرم افزار ETAP پیاده سازی و درچهار حالت مختلف از شبکه ی نمونه شبیه سازی گردید و پخش بار بروش نیوتن – رافسون جهت دست یابی به مقادیر ولتاژ ، جریان و سایر پارامترهای مورد نیاز باس های شبکه انجام شد و در آن اثرات جبرانسازهای خازنی و نصب DG با روشهای مرسوم مقایسه و در سه سناریوی مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و بهترین سناریوی بهره برداری حاصل گردید. نتایج حاصله نشان می دهند که روش پیشنهادی در این مقاله در مقایسه با روشهای معمول در حدود 75درصد تلفات شبکه را کاهش می دهد
Keywords:
Authors
امیرحسین کیمیایی اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
هادی دلاوری
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
محمد حبیبی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :