تعیین رفتار کمانشی و منحنی های طراحی اعضای فشاری با استفاده از شبکه عصبی

روشهای مختلفی برای بررسی کمانش اعضای فشاری وجود دارد، که در این میان می توان به روشهای تجربی نیمه تجربی فرم و همچنین روشهای عددی مبتنی بر نرم افزارهای المان محدود اشاره کرد. به کارگیری این روشها جهت تعیین رفتار کمانشی و پس کمانشی اعضای فشاری اغلب وقت گیر بوده و هر یک از انها دارای پیچیدگی خاصی می باشد. اخیرا به کارگیری شبکه عصبی در شاخه های مختلف علوم برای حل مسائل پیچیده مطرح گردیده است. اساس کار شبکه عصبی بر پایه اموزش همانند مغز انسان استوار است. شبکه عصبی یا چند دور آموزش، یک تابع کلی را بعنوان پاسخی برای مساله غیر خطی، که در این مساله رابطه بار تغییر مکان می باشد، ارائه می دهد. ورودی های شکبه عصبی که در این تحقیق به عنوان متغیر در نظر گرفته شده اند عبارت است از لاغری، ناکاملی اولیه و تغییر شکل محوری، داده هایی که در این مقاله جهت اموزش شبکه عصبی به کار رفته اند با استفاده از نرم افزار المان محدود به دست آمدهم اند. پس از اموزش شبکه عصبی، می توان رفتار کمانشی و پس کمانشی ستون ها را با استفاده از شبکه عصبی به دقت تخمین زد و نمودار بار – تغییر مکان را به ازای لاغری ها وناکاملی های مختلف بدست اورد. همچنین شبکه عصبی قادر است تا پس از اموزش، نمودار لاغزی – بار بحرانی ستون، که برای طراحی اعضای فشاری به کار می رود، را استخراج کند. این نمودار ها را می توان به ازای ناکاملی های اولیه مختلف استخراج کرد و از روی این نمودارها می توان محدوده رفتار غیر الاستیک عضو فشاری مورد نظر را تعیین کرد. در مقاله اخیر روش جدیدی مبتنی بر استفاده از شبکه عصبی برای بررسی رفتار کمانشی ستون و همچنین پیش بینی بار بحرانی کمانشی ستون بیان شده است.

Keywords:

کمانش , پس کمانش , ستون , شبکه عصبی , عناصر محدود , تحلیل غیر خطی , تحلیل حساسیت