شناسایی اختلالات حرکتی در بیماران سکته مغزی با استفاده از آنالیز غیرخطی و سیگنال EMG
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,034
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_011
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
اختلالات عصبی عضلانی، عصب های کنترل کننده دست ها و پاها و بویژه سکته مغزی را تحت تأثیر قرار می دهد. سکته مغزی ممکن است سبب مشکلاتی در تفکر، آگاهی، توجه، یادگیری، قضاوت و حافظه و همچنین می تواند منجر به مشکلات عاطفی شود. بیماران مبتلا به سکته مغزی ممکن است مشکل کنترل احساسات خود را داشته باشند یا ممکن است احساسات نامناسب از خود بروز دهند. سیگنال الکترومیوگرافی (EMG) منبع قابل توجهی از اطلاعات را برای شناسایی اختلالات عصبی عضلانی مهیا می کند. این مقاله به بررسی استفاده غیرخطی آشوب و شبکه های عصبی LMAN برای شناسایی اقدامات تهاجمی عادی و خودکار دست ها و پاهای مختلف از داده های EMG می پردازد.
Keywords:
Authors
علی دولت آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
علی بهادری نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
سیداحسان تهامی
عضو هیئت علمی مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد مقدس
احمد حاجی پور
عضو هیئت علمی مهندسی برق- الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :