بررسی افت انرژی در فلوم های گلوبلند با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 4th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,573
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_760
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
Abstract:
مدیریت بهینه توزیع آب در شبکه های آبیاری نیازمند وسایل اندازه گیری دقیق آب می باشند. در این میان سازه فلوم گلوبلند بدلیل سادگی ساخت، افت انرژی کم، عملکرد مناسب در شرایط استغراق بالا و صرفه اقتصادی می توانند جایگزین مناسبی به جای سازه های مشابه باشد. از سوی دیگر با ورود شبکه های عصبی به مسائل آب می توان از این روش برای پیش بینی افت انرژی چنین سازه هایی استفاده نمود. در این تحقیق سعی شده است ضمن معرفی فلوم های گلوبلند، با استفاده از آزمایشات انجام گرفته در آزمایشگاه هیدرولیک دانشگاه شهید چمران اهواز، قابلیت کاربرد شبکه عصبی، پارامترهای موثر بر میزان افت انرژی سازه فلوم گلوبلند و دقت شبکه های عصبی مصنوعی در شرایط جریان آزاد مورد بررسی قرار گیرد. با بررسی نتایج مشاهده شد که درصد استغراق بیشترین تأثیر و شیب های ورودی و خروجی کمترین تأثیر را بر میزان افت انرژی سازه دارند. نتایج نشاندهنده توانایی بالای شبکه عصبی در پیش بینی افت انرژی سازه است.
Keywords:
Authors
آرش جاعل
دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه شهید چمران -دانشگاه شهید چمران، دا
سیدمحمود کاشفی پور
دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز -دانشگاه شهید چمران، دانشکده مهند
احسان کاظم عصاره
کارشناس ارشد سازه های آبی -دانشگاه شهید چمران، دانشکده مهندسی علوم آ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :