سامانه برخط تشخیص خودکار صفحات آسیب دیده ماشین پلت

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 571

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE06_061

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

Abstract:

یکی از اهداف بسیاری از صنایع به حداقل رساندن زمان خاموشی ناشی از آسیب قطعات و تجهیزات خط تولید است. این هدف معمولاً با استفاده از سامانه های مبتنی بر حسگر تحقق می یابد. این مقاله یک سامانه برخط مبتنی بر پردازش تصویر را ارائه می کند که می تواند با هزینه پایین و دقت بسیار بالا در صنایع گندله سازی و صنایع مشابه جهت تشخیص آسیب های وارده بر تجهیزات انتقال دهنده مواد گندله سازی به کوره مورد استفاده قرار گیرد. جهت تشخیص آسیب، تصاویر ویدئویی توسط یک دوربین اخذ شده و به شکل همزمان توسط الگوریتم های پردازش تصویر در یک رایانه متصل به دوربین مورد تحلیل قرار می گیرند. این الگوریتم ها در چند مرحله ابتدا تصویر هر صفحه از ماشین بلت را استخراج کرده و با تبدیل تصویر به تصویر سیاه و سفید و تحلیل هر یک از قسمت های تصویر قسمت اسیب دیده و میزان آسیب دیدگی را مشخص می کنند. دقت الگوریم ارائه شده بیش از 98% بدست آمد.

Authors

احمد پورامینی

مربی، دانشگاه صنعتی سیرجان

هادی ورعی

شرکت گل گهر سیرجان

امینه ناصری

مربی، دانشگاه صنعتی سیرجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Demant, C., Streicher- Abel, B., & Waszkewitz, P. (1999). Industrial ...
  • Ivanov, E., Osten, W., & Jueptner, W. P. (1994, March). ...
  • Al-amri, S. S., & Kalyankar, N. V. (2010). Image segmentation ...
  • Hughes, K., Fernando, H., Szkilnyk, G., Surgenor, B.. & Greenspan, ...
  • نمایش کامل مراجع