CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روشی برای بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دستگاه گوارش با ترکیب ویژگی های رنگ و بافت

عنوان مقاله: روشی برای بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دستگاه گوارش با ترکیب ویژگی های رنگ و بافت
شناسه ملی مقاله: ICEEE06_075
منتشر شده در ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

هادی نواپور - دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
حسن ختن لو - دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
حسین قیصری - دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی برای ارزیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دستگاه گوارش، با ترکیب ویزگی های رنگ و بافت ارائه شده است. برای توصیف ویژگی رنگ از روش ممان های رنگ و برای توصیف بافت از روش الگوی دودویی محلی استفاده شده است. به خاطر اینکه خروجی این دو روش اطلاعات مکانی را حفظ نمی کنند تصویر به بلوک های مربعی تقسیم شده و عمل استخراج ویزگی به طور مجزا روی هر بلوک انجام می گیرد. ویژگی های به دست آمده به صورت یک بردار در کنار هم قرار گرفته و ترکیب می شوند و بردار ویزگی را تشکیل می دهند. برای مقایسه تصویر پرس و جو با تصاویر پایگاه داده از معیار فاصله کانبرا استفاده شده است. برای سنجش کارایی روش نیز معیار استاندارد دقت به کار رفته است. آزمایشات انجام شده نشان می دهند که روش ارائه شده کارایی قابل قبولی در بازیابی تصاویر دستگاه گوارش از خود نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر، تصاویر دستگاه گوارش، ممان های رنگ، الگوی دودویی محلی، بلوک بندی تصویر، فاصله کانبرا

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/383900/