بکارگیری الگوریتم های داده کاوی در تحلیل داده های پزشکی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 802
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_078
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
امروزه حجم داده های پزشکی به سرعت درحال افزایش است و در واقع تشخیص بیماریها از روی این حجم وسیع داده برای متخصصان دشوار شده است و نیازمند استفاده از تجهیزات با نرم افزارهایی هستند که این داده ها را گرفته و خروجی مورد انتظار آنها را تولید کند. یکی از انواع بیماریها که پزشکان در تشخیص آن دچار چالش هستند سرطان است. تکنولوژی میکروآرایه در بسیاری از زمینه ها بویژه در پیشگویی و تشخیص سرطان بکار می رود. در واقع میکروآرایه، تراشه ای از داده های DNA است که دارای تعداد زیاد ویژگی در تعداد نمونه کم می باشد. لذا ازالگوریتم های مناسب داده کاوی می توان جهت انتخاب ویزگی مهم تر استفاده کرد. در این تحقیق الگوریتم های نزدیکترین همسایگی، شبکه های عصبی، درخت تصمیم و SVM برای تحلیل داده ها استفاده شده است و دقت تشخیص آنها برای مجموعه داده های بیماری سرطان خون ، سرطان تخمدان و سرطان لنفاوی بدست آمد.
Keywords:
Authors
حسن ضیافت
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نطنز، نطنز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :