حسن ضیافت - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نطنز، نطنز، ایران

امروزه حجم داده های پزشکی به سرعت درحال افزایش است و در واقع تشخیص بیماریها از روی این حجم وسیع داده برای متخصصان دشوار شده است و نیازمند استفاده از تجهیزات با نرم افزارهایی هستند که این داده ها را گرفته و خروجی مورد انتظار آنها را تولید کند. یکی از انواع بیماریها که پزشکان در تشخیص آن دچار چالش هستند سرطان است. تکنولوژی میکروآرایه در بسیاری از زمینه ها بویژه در پیشگویی و تشخیص سرطان بکار می رود. در واقع میکروآرایه، تراشه ای از داده های DNA است که دارای تعداد زیاد ویژگی در تعداد نمونه کم می باشد. لذا ازالگوریتم های مناسب داده کاوی می توان جهت انتخاب ویزگی مهم تر استفاده کرد. در این تحقیق الگوریتم های نزدیکترین همسایگی، شبکه های عصبی، درخت تصمیم و SVM برای تحلیل داده ها استفاده شده است و دقت تشخیص آنها برای مجموعه داده های بیماری سرطان خون ، سرطان تخمدان و سرطان لنفاوی بدست آمد.

دسته بندی داده ها، شبکه های عصبی، داده های SWM, Decision Tree, T-TEST, DNA