ارایه روش جدید برای تشخیص تصاویر JPEG از تصاویر غیر JPEG به منظور تشخیص استخراج اصالت تصویر

امروزه پیشرفت تکنولوژی دیجیتال باعث شده است که افراد مختلف با کمترین هزینه و مهارت قادر به دستکاری تصاویر باشند. در این مقاله به ارائه روشی جدید برای بهبود الگوریتم های احراز اصالت تصاویر می پردازیم. روش پیشنهادی با استفاده از اثر مات شدگی و طبقه بندی لبه های تصویر به سه دسته لبه هایتیز، لبه های نیمه تیز و لبه های نرم تبدیل می شوند، از این رو با تعیین لبه های نرم، قسمت های دستکاری شده مشخص می شوند. در ادامه برای تشخیص اینکه یک تصویر، تصویر فشرده Jpeg می باشد یا فشرده سازی نشده است، توجه می کنیم که در اثر فشرده سازی Jpeg لبه های تصویر مات می شوند در نتیجه لبه ها از حالت تیز خارج می شوند، از این رو تشخیص فشردی Jpeg معادل با تشخیص تصویر مات شده می باشد. شبیه سازی ها صحت فرضیات مورد بحث را نشان داده اند.

Keywords:

مات شدگی , Jpeg , تبدیل کانتورلت , ماشین بردار پشتیبان , تناسب فاز