انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای شناسایی گوینده
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 550
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_142
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
در این مقاله ازمجموعه ویژگی 41 بعدی، شامل 13 ویژگی MFCC، مشتقات اول و دوم آنها، انرژی و مشتق آن برای دسته بندی قاب های گفتار 10 گوینده استفاده شده است. به منظور کاهش تعداد ویزگی، از PCA و الگوریتم زنتیک پیشنهادی بهره جسته و با استفاده از دسته بندی کننده SVM، صحت تشخیص گویندگان از روی قاب های گفتار، برای روش پیشنهادی 92/9605% در مقابل 90/6414% حاصل از PCA بدست آمد.
Keywords:
Authors
هادی جوان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
استادیار گروه برق- مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :