CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه چند الگوریتم پیشنهادی در شناسایی ارقام دست نویس فارسی

عنوان مقاله: مقایسه چند الگوریتم پیشنهادی در شناسایی ارقام دست نویس فارسی
شناسه ملی مقاله: ICEEE06_159
منتشر شده در ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

ملیحه کرابی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی - استادیار گروه برق مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

خلاصه مقاله:
در این مقاله به مقایسه سه روش پیشنهادی به منظور شناسایی اعداد دست نویس فارسی پرداخته شده است. در حقیقت در دو روش با تغییر روش نازک سازی در پیش پردازش، سعی در تعیین روش بهینه نازک سازی شده است. در روش سوم، به مقایسه روش های استخراج ویزگی پرداخته شده است. نتایج حاصل از مقاله نشان می دهند استفاده از روش پیش پردازش نرمال سازی تصاویر و نازک سازی آنان بر مبنای عمودی یا شیب دار بودن آنان و استفاده از روش ترکیبی به منظور استخراج ویزگی از سایر روش ها نتیجه بهتری دارد. آزمایشات بر روی بانک اطلاعاتی on_line TMU نشان می دهد درصد شناسایی این روش 98/7% می باشد.

کلمات کلیدی:
شناسایی ارقام دست نویس فارسی، نازک سازی، تبدیل موجک، ماشین بردار پشتیبان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/383971/