یادگیری تقویتی روبات مسیریاب با استفاده از روش یادگیری کیو عصبی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,243
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_175
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
ربات مسیریاب یک محک خوب برای مسائل هوش مصنوعی و رباتیک است. تصمیم گیری یکی از مهمترین بخش های ربات های مسیریاب است. در محیط هایی با دینامیک های پیچیده یکی از روش های یادگیری تقویتی که در فرایندهای تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد Neural q_learning است. در این مقاله روش مورد نظر را با دو روش Value iteration و Q learning که دو تا از مرسوم ترین روش های یادگیری تقویتی هستند مقایسه کرده و با توجه به نتایج بدست آمده کارآمد بودن روش Neural q_learning در مقایسه با دو روش دیگر به نمایش درخواهد آمد.
Keywords:
Authors
جواد صادق آبکوه
دانشگاه شهید باهنر کرمان
سیدمحمدعلی محمدی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مجتبی برخورداری
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :