Improved Parallel Chaos Optimization Algorithm With the Number of Variables Reduced
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 533
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_210
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
Chaos optimization algorithms almost are based on Logistic map. However, we know that the probability density function of the chaotic sequences derived from Logistic map is not uniform, which affects the global searching capacity of chaos optimization algorithms. So we use the improved Logistic map for generating chaos variables to have a better search in the search space. Results show that, the running time of this algorithm reduced greatly. In this algorithm, several chaos variables search in the search space at first. Then with reducing the search space and the number of chaos variables according to the result achieved from the search steps, we improve the speed of running time. After that, continue to search in the search space reduced and repeat the steps above until find the global optimal point.The results of test functions demonstrate that this algorithm has better optimization performance compared with the method of Parallel Chaos Optimization Algorithm with the Number of Variables Reduced.
Keywords:
Authors
Seyedeh leyld Valielahi
Islamic Azad University, Mashhad Branch Mashhad, Iran
Mahdi Yaghoobi
Department of Electrical Engineering Islamic Azad University, Mashhad Branch Mashhad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :