CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی پارامترهای بهینه میراگرهای جرمی چندگانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی واستنتاج فازی

عنوان مقاله: پیش بینی پارامترهای بهینه میراگرهای جرمی چندگانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی واستنتاج فازی
شناسه ملی مقاله: NCCE04_800
منتشر شده در چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

لیلا اعتمادسعید - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله ،دانشکده مهندسی عمران،پردیس دا
سیداحسان نراقی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه ،دانشکده مهندسی عمران،پردیس دانش
سیدمهدی زهرایی - استادیار دانشکده مهندسی عمران،پردیس دانشکده های فنی،دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
محاسبه پارامترهای بهینه سیستمهای میراگر جرمی چندگانه ) ) MTMD اهمیت بسیار زیادی در تاثیر گذاری مطلوب این سیستم دارد . این مقاله کاربرد شبکه عصبی و استنتاج فازی را برای پیش بینی پارامترهای بهینه MTMD در سیستم تحت تحریک هارمونیک تکیه گاهی بررسی نموده است . اطلاعات ورودی برای این کار با استفاده از مقادیر بهینه این پارامترها برای 87 حالت موجود ( برای تعداد میراگرها و نسبتهای جرمی متفاوت ) در مرجع 1 آورده شده است

کلمات کلیدی:
.(ANFIS ( ، شبکه عصبی - فازی تطبیقی (ANN) ،پارامترهای بهینه، شبکه عصبی (MTMD) میراگرهای جرمی چندگانه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/38428/