شبیه سازی دبی های ماهانه ایستگاه هیدرومتری حمیدیه به روش fragments
Publish place: The Second National Conference on Flood Management and Engineering with an Urban Flood Approach
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 683
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IFMC02_078
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
درایستگاه هایی که آمار مشاهده شده محدودی در دسترس است، امکان دارد خشکسالی یا سیلاب نادری به وقوع پیوسته باشد، که در این آمار ثبت نشده است؛ از طرفی برآورد مقدار ظرفیت مخزن یک سد، تابعی از میزان ورودی رودخانه به آن می باشد. عدم دقت در برآورد آبدهی طولانی مدت رودخانه ها غالباً منجر به برآورد بیش از حد یا کمتر از حد حجم ورودی و در نتیجه اشتباه در تعیین ارتفاع سد می شود. پس برای تعیین حجم مزن، آمار این گونه سیلاب و یا خشکسالی ها بسیار حائز اهمیت است. ولی امکان دسترسی به این داده ها وجود ندارد، پس به ناپار باید از روش های مصنوعی، این داده را تولید کنیم. در این مطالعه ابتدا جریان مصنوعی سالانه با استفاده از داده های مشاهداتی موجود به روش ویلسون- هیلفرتی و سپس با روش فرگمنت، داده های ماهانه به صورت سری های 50 تایی، 100 تایی، 150 تایی، 200 تایی، 300 تایی، 500 تایی، 1000 تایی و 2000 تایی تولید گردید. نتایج حاصل از سری آخر (2000 تایی) در قالب نمودار مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که میانگین انحراف معیار، میانگین ضریب چولگی ها و میانگین ضریب همبستگی های داده های شبیه سازی شده، در محدوده فاصله اطمینان مربوطه قرار دارد و این بدین معنی است که داده های شبیه سازی شده بسیار شبیه به داده های مشاهداتی می باشند و روش انتخابی برای شبیه سازی، آماره های داده های مشاهداتی را حفظ کرده است و روش مناسبی بوده است.
Keywords:
Authors
منیژه جهانشاهلو
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی، سازه های آبی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
سیدسعید موسوی ندوشنی
استادیار دانشگاه شهید بهشتی، پردیس فنی عباسپور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :