طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر دانش فازی، به عنوان دستیار هوشمند راهنمای گردشگری در ایران

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,071

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NTGCE01_006

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

Abstract:

انتخاب مقصد مناسب برای سفر برای بسیاری از گردشگران که آشنایی کامل و دقیقی با ویژگی های مناطقمختلف گردشگری ندارند ، یک چالش محسوب میشود. همچنین دسترسی به فرد متخصص و خبره که آشناییکامل با همه مناطق گردشگری داشته باشد، همواره امکان پذیر نیست . همچنین لزوم توجه به گردشگری واستفاده از فناوری های نوین در جهت گسترش آن و استفاده کردن از مزایای بیشمار اقتصادی آن برای کشورها،تحقیق و مطالعه پیرامون رابطه بین گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات و توسعه توریسم را ضروری ساختهاست. در این مقاله یک سیستم خبره مبتنی بر دانش ، به عنوان دستیار هوشمند راهنمای گردشگری در ایران،ارائه شده است. این سیستم شامل پایگاه اطلاعات کلیه مناطق و شهرهای ایران می باشد که با در نظر گرفتنمعیارهای مد نظر گردشگر برای سفر ، نظیر : هدف اصلی (تاریخی ، تفریحی ، مذهبی زیارتی)، آب وهوا ، تاریخو فصل سفر، به عنوان حقایق ورودی سیستم، و با طی زنجیره استنتاج توسط موتور استنتاج طراحی شده،مناسب ترین مقصد ها را با ارائه اولویت، همراه با اطلاعات جامعی از آن منطقه و مسافت بین آنها ، همچنینهزینه تقریبی ، را در اختیار کاربر قرار میدهد . پایگاه دانش سیستم پشنهادی، به عنوان گلوگاه سیستم که تاثیربسیاری در حصول نتیجه درست دارد ، از نوع مبتنی بر قاعده انتخاب وطراحی شده است. همچنین موتور استنتاج از نوع زنجیره پیشرو و بر مبنای استراتژی استنتاج قیاسی طراحی شده است. کاهش هزینه ، دسترسی آسان از مزایای این سیستم می باشد.

Keywords:

سیستم خبره مبتنی بر دانش , گردشگری الکترونیکی , انتخاب مناسب ترین مقصد

Authors

زهره فصیح فر

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری

حسین حکم آبادی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :