عبدالله سپاهی - مربی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ولآیت، ایرانشهر، ایران
مارال بایرام زاده - دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ولآیت، ایرانشهر، ایران
محمدرضا نادعلیان - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

یکی از مهمترین مشخصه های سفر، زمان آن میباشد که با تغییر شرایط سفر ممکن است تغییر نماید. هدف از این پژوهش ارائهسیستمی هوشمند جهت پیش بینی زمان سفرهای جاده ای می باشد. این موضوع بدان سبب حائز اهمیت است که می تواند بربرنامه ریزی و مدیریت صحیح سازمانی، اجتماعی و فردی مرتبط با حمل ونقل تأثیر بگذارد. این مقاله با استفاده از شبکهعصبی_فازی به پیش بینی زمان سفر پرداخته است. شبکه نامبرده از پنج پارامتر فازی به عنوان ورودی استفاده می نماید. ارائهپارامترهای بدیع (ازجمله پارامتر ایام سال)، ارائه روشی جهت هوشمندسازی سیستم پیش بینی، بلاک بندی مسیر و استفاده ازشبکه عصبی_فازی از جمله نوآوری های این تحقیق می باشد. نتایج حاصله امکان استفاده از شبکه عصبی_فازی براساس پارامترهایارائه شده را تأیید می نماید.

پیش بینی زمان سفر، سیستم هوشمند، شبکه عصبی_فازی، پارامتر ایام سال، بلاک بندی مسیر