سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده بر اساس پردازش تصویر با استفاده از روش فازی
Publish place: 1st National Road Its Congress
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 895
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RMTO01_133
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
ایران با وجود سالیانه 18 هزار کشته در جاده ها، نیازمند راهکارهایی جهت کاهش تصادفات است و با توجه به اینکه خواب آلودگی یکی ازعوامل مهم در تصادفات می باشد، سیستم تشخیص خواب آلودگی می تواند باعث کاهش چشگیر تصادفات شود. در این مقاله با استفاده ازپردازش چهره راننده، سعی در تشخیص خواب آلودگی داشته ایم. در این سیستم شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم های ادابوست و تطبیقالگو وفقی و شناسایی چشم با استفاده از الگوریتم های ادابوست، تطبیق الگو وفقی و شناسایی لکه انجام پذیرفته است. ویژگی هایPERCLOS و ECD از وضعیت چشم استخراج شده و به عنوان ورودی سیستم فازی محاسبه میزان خواب آلودگی استفاده می شود.همچنین الگوریتم ماشین بردار پشتیبان جهت صحت شناسایی و تشخیص وضعیت چشم استفاده می شود.
Keywords:
Authors
مهران گلرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مهدی قطعی
استادیار گروه علوم کامپیوتر و مدیر طرح کلان ملی مطالعه و طراحی سیستم های حمل و نقل هوشمند درون شهری و برون شهری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :