مدل بهینه سازی دو هدفه هزینه و کربن دی اکسید در زنجیره تأمین یکپارچه (مستقیم و معکوس) در حالت چند محصولی و چند دوره ای
Publish place: 2ND INTERNATIONAL E-CONFERENCE ON GREEN ECONOMICS
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,103
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GETOROUD02_003
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
در سال های اخیر توجه به لجستیک معکوس و خصوصاً یکپارچگی آن با لجستیک مستقیم امری مهم در کاهش هزینه هایزنجیره تامین به حساب آمده است. در این مقاله یک زنجیره تأمین بسته طراحی شده است که به صورت چند هدفه، چندمحصولی و چند دوره ای می باشد. توابع هدف شامل حداقل سازی هزینه های حمل و نقل بین مراکز و هزینه پردازش داخلمراکز و احداث مراکز و همچنین حداقل سازی کربن دی اکسید منتشر شده در داخل مراکز و کربن دی اکسید منتشر شدهدر اثر حمل ونقل بین مراکز می باشد . برای این منظور از یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط استفاده شده است و مسئلهجزء مسائل NP Hard می باشد. برتری این مدل نسبت به مدل های گذشته در نظر گرفتن چند محصول و چند دوره در دوهدف مربوطه می باشد همچنین مدل مربوطه محدودیت تولید کربن دی اکسید را در بین مراکز و داخل مراکز در نظرمی گیرد. در راستای یکپارچه سازی مدل ابتدا دو هدف هم فاز شده و با استفاده از روش برنامه ریزی چندهدفه به یک هدفتبدیل می شوند. در راستای اعتبارسنجی مدل و تأثیر اوزان توابع هدف چند مسئله طراحی شده و با CPLEX 12.3 حل شدهاست و در پایان، نتایج مورد تحلیل قرار گرفته است.
Keywords:
لجستیک مستقیم و معکوس , زنجیره تأمین حلقه بسته , برنامه ریزی چند هد ه عدد صحیح مختلط , زنجیره تأمین سبز
Authors
مهدی سلطانی تهرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی لجستیک و زنجیره تامین، گروه مهندسی صنایع دانشگاه جامع امام حسین (ع)
حسینعلی حسن پور
استادیار و عضو گروه مهندسی صنایع- دانشگاه جامع امام حسین (ع)
سعید رمضانی
دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :