طبقه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم های هوشمند درخت تصمیم جهت بهبود کارایی خزنده های متمرکز
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 817
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCOMPNATANZ01_004
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
با توجه به موضوعی شدن موتورهای جستجو امروزه پژوهش های زیادی در زمینه بالا بردن دقت تشخیص صفحات وب صورت گرفته است. که اغلب این پژوهش ها Relief و Gini هدفشان ساخت طبقه بند با استفاده از الگوریتم های موجود است. در این پژوهش هدف این است که با استفاده از شاخص های وزن دهی هوشمند بر انتخاب ویژگی های تاثیر گذار جهت ساخت بردار ویژگی تمرکز شود، زمانی که یک خزنده متمرکز بتواند بردار ویژگی مناسبی استخراج نماید مطمئناً دقت تشخیص جهت طبقه C نزدیکترین همسایه و الگوریتم 4.5 K ، طبقه بند در انتخاب موضوع نیز بالا می رود. هدف دیگر این پژوهش استفاده از الگوریتم های هوشمند بیز ساده بندی ویژگی های استخراج شده با دو معیار وزن دهی فوق و مقایسه الگوریتم ها از لحاظ دقت و سرعت طبقه بندی می باشد.
Keywords:
Authors
مهدیه فاریابی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
عباس رضایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :