پیش بیىی پیشرفت تحصیلی بر اساس عزت نفس، شادکامی و خودکارآمدی دانش آموزان
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 781
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RAFCON01_216
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
هدف اساسی پژوهش حاضر پیش بینی پیشرفت تحصیلی بر اساس عزت نفس، شادکامی و خودکارآمدی دانش آموزانمقطع متوسطه شهرستان گناباد در سال ؟؟ در یک نمونه 400 نفری از دانش آموزان اجرا شد. گروه نمونه از بین دانش آموزان مقطع متوسطه نوبت دوم شهرستان گناباد در سال تحصیلی 1394-1393 به شیوه نمونه گیری طبقه ای انتخاب شد. ابزارهای سنجش عبارت از 3 آزمون خودکارآمدی شرر، فهرست شادکامی آکسفورد و پرسش نامه عزت نفس کوپر اسمیت است که در مورد افراد گروه نمونه اجرا شد. علاوه بر سه آزمون نامبرده، از پرسش نامه ای استفاده شد که در آن، مشخصات جمعیت شناختی و همچنین معدل سال قبل افراد گروه نمونه، به عنوان شاخص پیشرفت تحصیلی پرسیده شد. روش آماری به کار رفته، تحلیل رگرسیون چند متغیری است. پس از جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها نتایج زیر به دست آمد: در بین سه متغیر خود کارآمدی، عزت نفس و شادکامی، متغیر خودکارآمدی تنها متغیری بود که پیشرفت تحصیلی دانشجویان را پیش بینی می کرد. در مورد دانش آموزان دختر در بین سه متغیر خودکارآمدی، عزت نفس و شادکامی، خودکارآمدی تنها عامل عمده پیش بینی کننده پیشرفت تحصیلی بود. در مورد دانش آموزان پسر، در بین سه متغیر خودکارآمدی، عزت نفس و شادکامی تنها متغیر عزت نفس بود که پیشرفت تحصیلی را پیش بینی می کرد. همچنین طبق مقایسه ضرایب بتای دختران و پسران، علامت ضرایب بتای به دست آمده در دختران نشان داد که متغیر خودکارآمدی با پیشرفت تحصیلی همبستگی مثبت و معنادار دارد و در پسران متغیر عزت نفس با پیشرفت تحصیلی همبستگی مثبت و معنادار دارد.
Keywords:
Authors
ملیحه پیشوایی
گروه سلامت خانواده، مرکز تحقیقات توسعه اجتماعی و ارتقای سلامت، دانشگاه علوم پزشکی گناباد، گناباد، ایران
آیت الله بختیاری فر
مربی، گروه جامعه شناسی، دانشگاه پیام نور ایران
رامین ابراهیمی
دانشجوی بهداشت عمومی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی گناباد، گناباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :