احمد محمدزاده - شرکت برق منطقه ای مازندران و گلستان
سیدجلیل ساداتی - شرکت برق منطقه ای مازندران و گلستان
حمید قمی - استاد یار، برق کنترل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمد طاهری نسب - شرکت برق منطقه ای مازندران و گلستان

امروزه الگوریتم های بهینه سازی تصادفی برای تخمین بهینه اطلاعات مورد نیاز یک سیگنال آغشته به نویز به کار گرفته می شود.در این مقاله از روش ترکیبی تکنیک محاسبات نرم و الگوریتم های بازگشتی جهت تخمین هارمونیک سیستم قدرت استفاده شده است ،به همین منظور روش ترکیبی الگوریتم Stochastic Gradient Forgetting Factor) SGFF) برای تخمین دامنه و فاز سیگنال قدرت استفاده شده است.ضریب فراموشی به کار گرفته شده در روش پیشنهادی به علت متغیربا زمان بودن سیگنال مرجع می باشدکه سبب کاهش حجم محاسبات می شود و همچنین به منظور افزایش سرعت ردیابی و دقت الگوریتم،ضریب فراموشی مکررا آپدیت می شود. در روش پیشنهادی تخمین اولیه (با داده های اندک) پارامترهای مجهول توسط الگوریتم Bacterial Foraging Optimization)BFO) انجام می گیرد و خروجی بهینه سازی شده توسط الگوریتم BFO به عنان ورودی برای الگوریتم SGFF که بصورت آنلاین می باشد،در نظر گرفته می شود.همچنین در روش پیشنهادی دامنه وفاز به صورت همزمان تخمین زده می شود.نتایجشبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای سرعت همگرایی سریع تر به مقدار واقعی بوده و همچنین عملکرد بهتری در سیستم آغشته به نویز نسبت به روش RLSFF دارد که کارایی این روش را نشان می دهد.

هارمونیک سیستم قدرت، الگوریتم BFO، الگوریتم SGFF، الگوریتم RLSFF