هدی دلیلی یزدی - دانشجوی دکتری، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
الهه شریتمداری سرکانی - دانشجوی دکتری، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سیداسماعیل نجفی - استادیار، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

اندازه گیری کارایی واحدهای مختلف یک سازمان و مقایسه عملکرد سازمان های مشابه می تواند نقش مهمی درارتقاء سطح کاراییو بهره وری سازمان ها داشته باشد.تحلیل پوششی داده ها (DEA) تکنیکی ریاضی و مدیریتی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیری با ورودی ها و خروجی های چندگانه می باشد و می تواند به منظور اندازه گیری کارایی بخش های مختلف سازمانه ها به کارگرفته شود. این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل مولفه های اصالی (PCA) در جهت کاهش ابعادمجموعه داده ها و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری (DMU) را ارائه می دهد. رتبه بندی با استفاده از دیتاهای موجود در گزارشسالانه ی 1392 مربوط به ادارات وزارت کار و تامین اجتماعی در 31 استان کشور صورت پذیرفت. در ابتدا 243 شاخص باواحدهای مختلف برای هر استان وجود داشت که با استاندارد سازی و ضرب ضرایب اهمیت در شاخص ها، 51 شاخ حاصل گردید.با استفاده از روش 51PCA شاخص به 9 شاخص جدید کاهش یافت و سپس از مدل CCR جهت رتبه بندی واحدها با در نظر گرفتننیروی انسانی بعنوان ورودی و 9 شاخص حاصل از PCA بعنوان خروجی ها استفاده شده و نتایج رتبه بندی حاصل از روش DEA-PCA ارائه شده است.

تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، کارایی، رتبه بندی