محمد شاکرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق و الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان
مهدی حبیبی - استادیار، گروه مهندسی برق و الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان

سیگنال های عصبی از منظر آشکارسازی و دستبه بندی پتانسیل عمل ها یا به اختصار اسپایک، از اهمیت پردازشی زیادی برخوردارهستند، از آن جمله می توان به مطالعات این سیگنال ها در بررسی و آسیب شناسی بیماری های مغزی همچون صرع اشاره کرد و یا ازکاربرد آنها در واسطه های مغزی کامپیوتری و کنترل بازوهای رباتیکی نام برد. روشها و الگوریتم هایی که در این زمینه استفادهمی شوند متنوع اند از جمله الگوریتم های آستانه گذاری، الگوریتم های مبتنی بر تبدیل موجک که در نهایت این الگوریتم ها را بر روییک بورد FPGA و یا DSP پیاده می کنند. در این مقاله از روش محاسبه همبستگی بین دو سیگنال برای آشکارسازی پتانسیل عملسلول های عصبی استفاده شده است و حسن این روش آن است که روی سیگنال خروجی ساختار پیشنهادی می توان یکی از روشهایمرسوم آستانه گذاری را پیاده کرد که حساسیت آن به مراتب کمتر است. ساختار پیشنهادی در تکنولوژی استاندارد CMOS gpdk 0.18μm و با ولتاژ تغذیه 1.8 ولت پیاده و دارای سطح مصرفی 238μm×100μm است.

همبستگی، همبسته ساز، پتانسیل عمل، انطباق الگو، اسپایک