اعظم زارعی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی پزشکی ، تبریز، ایران
همایون ابراهیمیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، گروه مهندسی پزشکی ، اردبیل، ایران

تقسیم بندی تصویر به عنوان مرحله ی اساسی و اجتناب ناپذیر در پردازش کامپیوتری تصویر پزشکی لازم است، بویژه در طی تحلیل بالینی تصویر رزونانس مغناطیسی مغز بسیار کاربرد دارد. الگوریتم خوشه بندی میانگین گنگ (FCM) در بسیاری از تقسیم بندی های تصویر پزشکی به طور گسترده بکار رفته است. با این حال، الگوریتم استاندارد متعارف FCM به دلیل در نظر نگرفتن اطلاعات فضایی نسبت به نویز حساس است. برای رفع این مسئله، الگوریتم تعدیل شده ی FCM برای تقسیم بندی تصویر MEI مغز در این مقاله ارائه شده است الگوریتم پیشنهادی هم برای تصویر مصنوعی و هم تصویر واقعی بکار می رود.

؛(FCM)، اطلاعات فضایی، تقسیم بندی تصویر، MRI