طراحی و ساخت گیج چندمنظوره با دقت بالا، برای مقایسه عملکرد دقتی و صحتی آزمایشگاه های CMM، طی یک برنامه آزمون مهارت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,185
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE09_304
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
استفاده از گیج بلوک ها برای کنترل میانی و تضمین کیفیت نتایج آزمایشگاه های ابعادی و صحت سنجی داده ها امری حیاتی است. گیج های موجود به گونه ای هستند که تنها یک پارامتر ابعادی یا هندسی را مدنظر داشته و برای سنجش عملکرد اپراتور، تجهیزات، امکانات نرم افزاری و روش های اندازه گیری آزمایشگاه، هر یک از پارامترهای ابعادی و هندسی به طور مجزا محک زده می شود. در این تحقیق گیجی چندمنظوره با دقت بالا طراحی، ساخته و در 19 آزمایشگاه ابعادی توسط دستگاه اندازه گیری مختصات سه بعدی ((Coordinate-Measuring Machine (CMM) اندازه گیری شده که به خوبی می تواند، موارد مذکور را بررسی نماید. همچنین برای استقرار بهتر و تحت زاویه قرار دادن گیج، فیکسچری طراحی و ساخته شده است. در طراحی گیج 16 پارامتر هندسی، ابعادی و زاویه شامل اندازه قطر، اندازه زاویه، تختی سطوح، مستقیمی، توازی سطوح، تعامد، موقعیت سوراخ، فاصله محورها، گردی و استوانه ای قرار داده شده است. فرآیند اندازه گیری بر اساس دستورالعملی مدون و جامع، با تعیین نقاط مشخص در نقشه ها و برنامه نویسی CNC است. برای تعیین عملکرد آزمایشگاه ها، تحلیل های آماری h-value و k-value روی نتایج آزمایشگاه ها صورت گرفته است. نتایج اندازه گیری گیج در 19 آزمایشگاه نشان داد، تنها 3 آزمایشگاه، بر اساس دو الگوی آماری مذکور برای کلیه پارامترها نتایجی کمتر از مقادیر بحرانی به دست آورده و عملکرد کاملاً مناسب و رضایت بخش داشته اند.
Keywords:
Authors
احمد پوریان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک - ساخت و تولید
احسان سوری
استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :